Contentplan op basis van ‘People Also Ask’ met Python en ChatGPT

Tijdens BrightonSEO gaf Maatje Frank een inspirerende presentatie over het creëren van een contentplan met behulp van de ‘People Also Ask’ functie van Google, gecombineerd met Python en ChatGPT. In deze blogpost delen we de belangrijkste inzichten uit zijn presentatie en laten we zien hoe je zelf aan de slag kunt met deze krachtige strategie. We geven ook de slides van zijn presentatie in Brighton weg én delen we de links naar de automations die je nodig hebt!! 🤩

Waarom ‘People Also Ask’ zo krachtig is

De ‘People Also Ask’-sectie in Google biedt een goudmijn aan inzichten over wat gebruikers zoeken en welke vragen ze hebben. Door in te spelen op deze vragen kun je content creëren die niet alleen aansluit bij de zoekintenties van gebruikers, maar ook de kans vergroot om in de zoekresultaten te verschijnen.

Met een datagedreven aanpak kun je relevante vragen verzamelen en ze effectief clusteren om een strategisch contentplan te ontwikkelen.

Vragen uit ‘People Also Ask’ ophalen met Python

Het handmatig doorzoeken van de PAA-vragen kan tijdrovend zijn, daarom is het handig om dit proces te automatiseren met behulp van Python. Door middel van webscraping kun je vragen uit de zoekresultaten halen. Dit biedt je een snelle manier om alle gerelateerde vragen rond een specifiek onderwerp te verzamelen.

Met een eenvoudig Python-script kun je automatisch alle PAA-vragen verzamelen die gekoppeld zijn aan een bepaald zoekwoord of onderwerp.

ChatGPT gebruiken om vragen te beantwoorden

Nadat je de relevante vragen hebt verzameld, is de volgende stap om ze te beantwoorden. Hier komt ChatGPT om de hoek kijken. Dit AI-model kan je helpen om gedetailleerde en informatieve antwoorden te formuleren op basis van de vragen die je hebt opgehaald.

Door elke vraag te beantwoorden, creëer je direct waardevolle content die specifiek is afgestemd op de behoeften van je doelgroep. Bovendien kun je variaties van antwoorden genereren om ervoor te zorgen dat je content uniek blijft.

Clusteren van de vragen

Nu je een lijst met vragen en bijbehorende antwoorden hebt, is het belangrijk om deze vragen te groeperen in thema’s of clusters. Dit helpt je om overzichtelijke en gestructureerde content te maken die logisch in elkaar steekt. Bijvoorbeeld, als je vragen hebt die draaien om een specifiek product of dienst, kun je deze groeperen onder één hoofdonderwerp.

Het clusteren van vragen maakt het niet alleen makkelijker om je content te structureren, maar zorgt er ook voor dat zoekmachines beter begrijpen waar je pagina’s over gaan, wat je SEO-positie kan versterken.

Je contentplan uitwerken

Nu je de vragen hebt geclusterd en voorzien van antwoorden, kun je een contentplan opstellen. Dit plan kun je gebruiken om artikelen, blogposts, of pagina’s te creëren die inspelen op de belangrijkste zoekvragen van je publiek. Elke cluster kan dienen als basis voor een aparte contentpagina of blogpost, waarbij je ervoor zorgt dat je alle aspecten van een bepaald onderwerp behandelt.

Voordelen van deze strategie

Door gebruik te maken van de PAA-sectie in Google, in combinatie met Python en ChatGPT, kun je snel en efficiënt een strategie ontwikkelen die aansluit op de behoeften van je doelgroep. Dit verhoogt niet alleen de kwaliteit van je content, maar ook je zichtbaarheid in de zoekresultaten. Bovendien helpt het om gerichte content te maken die zowel informatief als zoekmachinevriendelijk is.

Met deze aanpak maak je gebruik van de kracht van AI en data-analyse om een sterk contentplan te creëren dat zowel je publiek als zoekmachines zal aanspreken.

Heb je vragen of hulp nodig? Schakel Frank in en stel je vragen direct, we kijken altijd graag met je mee. 😉

Presentatie slides

Download hieronder zijn slides!

Link to automations

Logo van de programmeertaal Python, bestaande uit twee schuin geplaatste halfronde vormen in blauw en geel, die samen een stylised afbeelding van een slang vormen.

Keyword clustering based on SERP similarity

Cluster keywords in bulk and data driven based on SERP similarity with this automatic Python script!

Logo van Python (gele slang) en een logo dat lijkt op een hersenstructuur, tegen een groene achtergrond, die elkaar diagonaal overlappen.

Using PAA and ChatGPT to build a informative content plan

Use the people also ask to create a fully informative content plan using ChatGPT!

Logo van Python (gele slang) en een logo dat lijkt op een hersenstructuur, tegen een groene achtergrond, die elkaar diagonaal overlappen.

On page optimizations for informative content based on PAA

Find on page optimization opportunities by looking in bulk to see if your content answers the people also ask!

Logo van Python (gele slang) en een logo dat lijkt op een hersenstructuur, tegen een groene achtergrond, die elkaar diagonaal overlappen.

Discovering internal linking opportunities without ngram

An alternative to ngrams to spot internal linking opportunities is to use Google’s algrotime in bulk!