Google verwijdert 240 miljoen nepbeoordelingen in 2024 dankzij AI-model Gemini

Algemeen

In 2024 heeft Google een stevige slag geslagen in de strijd tegen nepcontent op Google Maps. Maar liefst 240 miljoen misleidende beoordelingen werden verwijderd of geblokkeerd voordat ze zichtbaar waren voor gebruikers. Deze vooruitgang is grotendeels te danken aan het verbeterde AI-systeem Gemini, dat een sleutelrol speelt in het waarborgen van de betrouwbaarheid van zakelijke informatie op het platform.

Gemini als wapen tegen fraude

Het AI-model Gemini is speciaal getraind om verdachte gedragingen en profielwijzigingen te herkennen, zoals een bedrijf dat plots van “café” naar “loodgieter” wisselt — een klassieke oplichtingstactiek. Deze slimme detectie stelt Google in staat om vroegtijdig in te grijpen, nog voordat gebruikers worden misleid.

In 2023 leidde dit onder andere al tot de verwijdering van meer dan 10.000 frauduleuze bedrijfsvermeldingen die zich voordeden als legitieme ondernemingen. Gemini maakt het nu mogelijk om sneller en nauwkeuriger actie te ondernemen tegen zulke praktijken.

Strenger beleid tegen valse beoordelingen

Naast profielcontrole heeft Google ook zijn aanpak tegen neprecensies aangescherpt. Beoordelingen worden frequenter geëvalueerd en nieuwe patronen van misbruik worden eerder opgemerkt. In onder andere de VS, het VK en India zien gebruikers nu waarschuwingen bij recente, verdachte beoordelingen — een functie die wereldwijd verder wordt uitgerold.

Resultaten tot nu toe in 2024

De inspanningen hebben al indrukwekkende resultaten opgeleverd:

240 miljoen ongewenste beoordelingen verwijderd of geblokkeerd
70 miljoen ongewenste locatie-aanpassingen aangepakt
12 miljoen nepbedrijfsprofielen verwijderd
900.000 accounts beperkt vanwege herhaalde overtredingen

Met deze maatregelen laat Google zien dat het proactief optreedt tegen misleidende informatie. De vooruitgang wordt regelmatig gedeeld in het Content Trust and Safety Report, waarin transparantie en vertrouwen centraal staan in de aanpak tegen digitale fraude en manipulatie.