Google introduceert verbeterde Python-codeaanvulling in BigQuery met Gemini

Online marketing Webdevelopment

Google heeft de functionaliteit van Gemini binnen BigQuery uitgebreid met een nieuwe Python code completion-functie, die nu algemeen beschikbaar is. Deze toevoeging helpt gebruikers door contextuele en intelligente codevoorstellen te doen tijdens het typen in BigQuery-notebooks.

Slimmere Python-suggesties in BigQuery

Met deze update wordt het schrijven van Python-code in BigQuery nog efficiënter. De automatische codeaanvulling biedt real-time suggesties die logisch aansluiten op de context van de geschreven code. Hierdoor kunnen gebruikers sneller en nauwkeuriger werken binnen hun BigQuery-notebooks.

Zo gebruik je de nieuwe functie

Wil je de Python code completion in BigQuery uitproberen? Volg dan deze stappen:

Open BigQuery Studio in de Google Cloud Console.
Klik in de query-editor op de pijl naast SQL query en selecteer Python notebook.
Er wordt een nieuw notebook geopend met voorbeeldqueries, zoals de bigquery-public-data.ml_datasets.penguins-dataset.
Begin met het schrijven van Python-code, bijvoorbeeld met %%bigquery.
Gemini in BigQuery zal inline suggesties tonen terwijl je typt.
Druk op Tab om een voorgestelde suggestie te accepteren.

Instellingen beheren

Wil je bepaalde Gemini-functionaliteiten in BigQuery aanpassen? Dat kan via de instellingen:

Open BigQuery Studio in de Google Cloud Console.
Klik op Gemini in de werkbalk van BigQuery.
Pas de instellingen aan en schakel specifieke functies uit die je niet nodig hebt.

Met deze update zet Google opnieuw een stap in het verbeteren van de productiviteit van ontwikkelaars door middel van AI-gestuurde assistentie. Python-code schrijven in BigQuery wordt hiermee sneller, slimmer en gebruiksvriendelijker.